2025.04.17
【第三部】生成AIの価値を更に高めるデータ整備・活用
ビジネス変革を実現する生成AI活用の最前線 ~ビジネス価値の創出に必要な5つの機能とその事例~

近年、生成AIへの注目が高まっており、多くの企業で自社ビジネスへの生成AI活用が検討されています。生成AIの活用シーンもさまざまなアイディアが生み出されており、サプライチェーンなどのインダストリーの将来像や、営業業務などの業務部門ごとの将来像が構想されています。
これら将来像の構想の実現に向け、生成AIの活用事例も徐々に生み出されています。しかしながら、生成AIの活用事例として現在取り上げられるのは、文章作成や情報の要約などの業務効率化の事例が中心であり、市場ニーズを生成AIが自ら解析して製品開発を行う企業の事業変革や、顧客との応対を生成AIが自ら行い最適な商品を提案する画期的な顧客サービスの創出などの、新たな価値を生み出す領域での事例は一握りであるのが実情です。
本動画・資料では、生成AIを効果的に活用するためのデータ起点の四カ条を導出し、5つの視点(生成AI活用方針、ユースケース、体制・人材、ITシステム、ガバナンス)と連動した、一気通貫での活用事例を9つ紹介します。
【本プログラム】
01:12 生成AIの効果的な活用に必要なデータ整備の重要性
09:24 データ活用を起点にすることで生み出される、一気通貫での生成AI活用事例
【全体プログラム】
■第一部
生成AI活用によるビジネス上の価値と価値創出に向け具備すべき機能
株式会社クニエ デジタルトランスフォーメーション担当 マネージングディレクター 里 泰志
■第二部
生成AI活用の成功の鍵とその事例
株式会社クニエ デジタルトランスフォーメーション担当 マネージャー 中川 貴史
■第三部
生成AIの価値を更に高めるデータ整備・活用
株式会社クニエ デジタルトランスフォーメーション担当 シニアマネージャー 青木 勇策
※本動画・資料は、2025年3月26日に開催したセミナーの録画および、セミナーで使用した資料です。